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回顾马克鲁普跨领域研究Information的这二十多年，正值资讯科技对各学科影响日益加深之际。1970之前，电脑对各学科而言不过是一个计算工具，资讯科技只是辅助的角色，协助各学科做例行的计算工作。1970年代资料库如雨后春笋出现，使电脑摇身一变成为处理、储存、分析资料等不可或缺的工具。由于大量研究资料的聚集，开拓了研究人员的视野，扩大了原学科的研究范畴，更改变了人们对问题的看法，甚至创造出解释问题的新模式。其影响反映在各学科上的，如计算物理学（computational physics）、计算化学（computational chemistry）、计算语言学（computational linguistics）等。它们多冠以计算（computational）之名，有别于该学科传统的研究内容。1980后，全文资料库兴起，使电脑开始掌管研究文献，资讯科技逐渐渗入各学科中，发展出各具特色之内容。这些依学科内容发展的资讯科技，便以该领域的资讯学（informatics）为名出现。如生物资讯学（Bio-informatics）、化学资讯学（Chemical informatics）等。
以上四类概念都是将资讯视为实物（physical entity）。以往将Information视同知识（information as knowledge）或视同权力（information as power）者，麦登更正为“视同知识的表达”。这二者之间是有区别的。知识、权力是抽象的，而知识的表达是具体的。所以，这更正不仅使Information的概念更为正确明晰，也隐约点明了Information、知识、权力之间的关系。又如，以往将Information与传播等同看待（information as communication）。麦登则更正确的指出：Information是传播、通讯过程中的一份子。如此一来，Information与传播便不能等同视之。至于数据与Information的关系，麦登加上环境因素，这表示数据的解读与情境有关（并与该文以下的论述互相呼应）。上述三个要点都是麦登对Information概念很重要的修正。
从体、相、用的系统思维来看，定义可以从“相”或“用”的角度建立1。申农从资讯呈现的现象-符码发生机率着手，而其他学者是从资讯的应用出发。从方法论而言，这是思维方式的差别，亦即立定义的出发点及程序的不同。立定义的目的是为了种种应用。若方法不同，则失之毫厘，差以千里。从用而立的定义，可解决特有的问题，有其简洁适用的优点，却囿于其范畴，会受到该学科专业问题或情境的牵连和限制。一般所谓的工作定义（work definition）或操作定义（operational definition）即指此。从相所立的定义一样可以致用，它是从现象、性质的理上推及用，并不依附或囿于任何一个应用问题，可免于单一学科或情境的影响或限制，所以其应用的范畴较广。但仍可能受到相的限制，申农的模式即如此。所以，寻找一个通用的相就成为Information通用定义的关键。
根据以上讨论，可以导出一个重要前提：通用的Information定义应该与应用的情境无关。若能找到与应用无关的界说，就没有应用的问题和情境的干扰，才可能找到通用的定义。在洋洋洒洒的Information概念中，有没有与应用无关的？唯一的例子是申农对Information量测的界定（申农与韦弗，1978）。申农以符码出现的机率为基础，界定了资讯量的量测。此界定与任何应用无关，只与Information呈现的形式-符码有关。申农理论的影响是跨学科的，不仅影响科学和工程界，对语言学、传播、艺文、甚至哲学都有影响。自从韦弗（Warrant Weaver）将它与传播结合后，申农的通信理论成为传播学的重要基础理论，几乎每一个往后发展的传播模式都有申农模式的影子（张国良，2002）。也就是说，其中都有传播者、传播通道、受播者和讯号、信息这些成份。申农的理论之所以产生跨学科的影响，主要即基于其定义与应用无关。但申农模式仍不足以成为通用的资讯定义，因为它仍受限于呈现的形式－符码。
资讯的创作是每个领域都有的。美学中对创作的探讨颇多（朱光潜，1989）。根据美学的词语，创作是一个外化的过程，亦即将心中所知（抽象的）表现于外在世界（实物的）的过程。资讯的创作亦如此。依创作现象：“资讯即所知表现在媒介上的形式”（谢清俊等，1997）。此定义与苏珊‧郎格（Susanne Longer）对艺术品的定义：“艺术即表现人类感情的形式符号”（唐孝祥等，2002），有异曲同工之处。详言之，人类有“致知”的能力。论及认知时，称这能认知的主体─人为“能知”，把所有知道的事物统称为“所知”。所知的成份甚广，从心理认知上说，有理性的成份，如常识、知识；有感性的成份，如感触、感觉；有创意的成份，如想象、设计、规划；有意志的成份，如信仰。
