伟德体育(BetVictor Sports)国际官网(访问: hash.cyou 领取999USDT）

　　一、什麼是資訊?(從資訊科學觀點來看)資訊是一個基本現象，像是物理學中的能量、重力、生物學的生命和法律學中的正義等等，同樣應用在「我不知道的」答案上，然而，基本現象的調查持續進行中，這是一個在所有類似領域中初步的觀點，我們無從了解資訊的精確定義為何？然而調查資訊中所產生基本現象是非常重要的，像是以相關性為例，我們多年來可能已經獲取到資訊產生的相關表現、行為和效果，之後將透過更多科學的調查來徹底了解其產生的內涵。資訊在不同領域中常有不同的含意，例如從物理學及生物學的角度來看，有許多尚未成功的嘗試，企圖將資訊當作存在於宇宙中的一個基本屬性來進行探索。從心理學的角度來看，資訊被用來當作一個變量來處理與感官上的知覺及理解，或其他的心理內的過程，這些資訊的意義跟在資訊科學上的意涵有相當大的不同，在包含資訊科學的一些領域上，資訊的概念與信息是廣泛地相關聯的。所以根據以上描述，在不同領域的理論與實務操作上，資訊存在多種解釋。(一)在狹義上資訊被認為是由訊號或是訊息所組成，且不具有處理決策的能力，而其處理程序可以表達成演算法或是機率。資訊被視為是訊息中能夠被機率來估計的屬性。舉例來說：HirshleiferandRiley(1992)提供了相關的解釋說明，一個人決定是否要帶雨傘是根據目前下雨的機會來判斷，但是看過氣象報告後，這項資訊可能視為影響改變原先看法，所以資訊是人在進行決策分析中的關鍵因素。當面對巨大的不能克服的問題時，則必須要進行適當及實務的做評估，而實務應用程式的數目即遵守這項解釋，像是電腦化的交易。(二)在廣義上資訊被視為直接涉及認知性的處理過程及了解，資訊是由兩種認知結構(心智及文字)的互動中而產生。資訊可以影響或改變一個人的想法或心態，在提供資訊服務的情況下，資訊是最常透過文字、文件或紀錄等媒介來進行傳遞。例如：一個讀者可以從文字或文件中理解什麼?由Tague-Sutcliff(1995年)提出的解釋是：資訊是無形的並且是基於人類的了解與概念。記錄包含文字或圖片(有形的)，但是它們包含對使用者相關的資訊，資訊是伴隨著文字與讀者間或記錄與使用者間的互動交易。(三)在最廣義上資訊是與情境有關，資訊涉及的不僅僅是訊息(第一種意思)經過認知的處理過程(第二種意思)，但也與情境－情況、任務、手頭上的問題等等有關。使用認知處理過的資訊來處理特定的任務就是一個例子。此外在其他意義上，他涉及到動機或意圖，因此連結到廣泛的社會背景及層面，像是文化、工作及手頭上的問題。在資訊科學方面，我們必須考慮第三個及最廣的資訊意義，因為資訊的使用是崁在情境中，也和一些原因有所關連。這項資訊最廣義的觀點，學者在資訊科學發軔時期就已隱然了知，尤其是反映在資訊檢索的實務上。這樣對資訊的廣義解釋在資訊科學並不是新的，這樣對資訊廣泛的解釋明顯地包含認知及情境，這些及其他的內涵已由Wersiq及Neveling(1975)andBelkinandRobertson(1976)等學者闡明。資訊科學的社會面隱含了這些內容(認知及情境)。二、資訊科學的結構資訊科學的結構?任何領域都由一些不同的大區塊或領域所構成，這些領域各有其實務與探索議題。，就像醫學、電腦科學、圖資學等的子領域，資訊科學也不例外而由兩大區塊所共構而成，有多名作者(amongthemVickery&Vickery,1987;Vakkari,1996;Saracevic,1997;andothers)觀察到資訊科學的產出落在兩個主要的區塊或領域上，每個大區塊又有多個子領域或專屬領域，WhiteandMcCain(1998)進行了有名的資訊科學領域中的文獻計量學研究，並對過去的23年中120位作者的同引型態做了廣泛的分析，他們透過了圖形化的方式將學者與他們之間的關聯呈現出來，主要可分為兩個領域，其種這兩種分別代表不同的意思，有些學者都只關注在一方面，很少學者再兩方面都有提到。在White&McCain地圖左邊的部份，所有的作者都在分析研究的文獻，研究的內容相關連的物件有：studiesoftextsascontent-bearingobjects;communicationinvariouspopulations,particularlyscientificcommunication;socialcontextofinformation;informationuses;informationseekingandbehavior;varioustheoriesofinformationandrelatedtopics;各種與資訊有關的議題，然而他們並沒有一個好的命名去將他群集起來，有一些人把他叫做「資訊分析」，為了簡單起見，我們把他稱之為這個domaincluster,。那在右邊的部份，主要集中在IRtheoryandretrievalalgorithmspracticalIRprocessesandsystemshuman-computerinteraction;userstudies;librarysystems;OPACs我們稱這個領域為檢索的叢集，雖然”applied”可能會是更好標籤，基本上來說，大部分的區域在這個”domaincluster”有關的研究的基本實證與行為的現象與資訊科學的物件等。他們被集中在此現象的資訊與一些實證的文獻上。那在retrievalcluster方面，大致上來說有種各式各樣的實務還有理論方面，他是比較關於實施的行為與人與文獻之間連結的影響。但不幸的事，這兩個方面很少有人將他相關起來，很少學者去將兩個子領域去做結合，只有少數的學者兩個都有說明到，Tague-Sutcliffe(1995)她做了一個有效的整合方針，Tague-Sutcliffe(1995)這個學者他做了一些資訊檢索系統評估的概念化。但目前沒有一個完全將資訊科學整合的一個論文，目前一些有名的研究人員，開始制定了正式的理論工作，也加強了實驗的證據，去連結這兩個很少相連的群集。那在這兩種領域中，其實研究的人數是有些差別的，在retrievalcluster中，以經有非常多的作者在做此類的研究，在更多其他領域的部份，也積極的去擴展在基礎的實務領域方面。在這個部份其實原因在於這個議題上能夠獲得較多的資源來去做這項議題的研究。大致上來說，主要產生的議題還是較重於在實務的研究 上。舉例來說，在過去都較不能找到在NSF Division of Information and Intelligent Systems 一些有關於domain or basic cluster 的一些相關的議題，因 為Division of Information Science and Technology 較沒有明顯的被分 辨或包括在Directorate for Computer and Information Science and Engineering (CISE)。 de Solla Price’s (1963)也定義了這個詞，這個domain cluster 被叫做是”小科學” (也稱為閣樓或地下室科學)雖然retrieval cluster 是大科學，但這兩個現在並沒有 科學連接。 三、資訊如何進行分類? Table 1. Taxonomy Views and Characteristics View of Information 特性 字彙單元 語法 Representation Adaptation 資訊的定義 操作的字彙單元 測量字彙單元 間的關係 目標對觀察者 的意涵 認知不同會導致 系統適應度的差 異 作用 處理資料 降低熵 形成意義 實現的可行性 領域 處理資料，認知科 學，人工智慧，組織 科學 信號傳輸 會計，心理 學，資訊系 統，計算機科 學 自我參照系統 範例 記憶項目、交易處 理、項目 年輪，雜湊函數 日蝕，數據 庫，表示交易 本文解讀，程式 遞迴 說明理論 Magical Number Seven Plus or Minus Two (Miller 1956); Human Problem Solving (Newell and Simon 1972) Mathematical Theory of Communication (Shannon & Weaver 1963) Knowledge and the Flow of Information (Dretske 1981); Information, Mechanism and Meaning (MacKay 1969) Autopoiesis and Cognition (Maturana and Verela 1980); Second Order Cybernetics (von Foerster 1984); Cybersemiotics (Brier 2005) 主要準則 可操作性 可處理 準確性 可行性 典範理論 2D vs 3D graphs (Kumar and Benbasat 2004) Mutual information measure (Zhao and Soofi 2006) Personal information (Awad and Krishnan Informing practices (Schultze 2000) 2006) IS 主要應用 難以區別資料與資 訊 廣泛運用於減 少不確定性 對象，符號和 觀察員 必須指定 適用於含糊不 清，變幻莫測的 環境 I. Token(字彙單元) 資訊從字彙上面的意思等同於資料，資訊和資料都和流程有關。簡單來說， 協助資訊系統去釐清字彙單元的意思，我們需要參考資料。在思想、機器或 組織中，資料是過程的輸入輸出。例如：將購買交易記錄上傳到資料庫中， 需要包含一系列的過程，記錄那次的購買證明、代碼並存在記憶體中以協助 後續的檢索分析。 在一個流程裡面，每個步驟都會處理、整理資料。例如：當要將”9月14日” 記錄記下來，需要轉換成09/14或轉成二進制或其他格式。以一個資訊系 統流程為例，字彙單元的處理是經過篩選、排序和將資料分群以及最後的計 算結果。  Illustrative Theory 說明理論 Information processing theory (IPT)資訊處理理論反映出字彙單元的假 設觀點，IPT第一次被Miller (1956)提到並去解釋人的認知過程 (cognitive process)的限制，認知歷程包括「輸入」、「輸出」、「轉換」、 「儲存」、「檢索」及「運用」等連續的歷程。在Newell and Simon (1972) 去解釋組織行為。IPT在每個資訊處理系統有兩個共同特徵： 第一個是每一個流程都有處理資料容量的侷限性，意即，大量的字彙單 元可能被有限制的處理或者遇到瓶頸或者一連串流程的限制。例如： Miller提出人類認知過程中資料的處理能力大約限制在只能處理7±2個 項目(chunk)。 第二個特點是這些流程的控制機制是需要去管理的。所以並不是所有的 容量都可以提供給資料處理，有些必須要用來當作控制功能來監督資料 的處理。例如：一台電腦的CPU不能將所有的資源都用來控制資料， 它必須要用一些資源去執行作業系統來控制資料處理。總結上述內容， 從字彙單元的觀點去解釋資訊和資料是沒有很大的差別。  Exemplary Article 典範文章 Kumar and Benbasat (2004)的研究中調查編碼、任務類型和資訊的複