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赵宣凯、宝恩德尔、左从江和李涛在《金融评论》第1期撰文《大语言模型在经济金融领域的应用——研究评述、学术应用及未来展望》，系统追溯大语言模型的演进过程，梳理此类模型在经济金融领域应用的相关文献，归纳模型优势及典型的学术应用流程，总结模型潜在问题并展望未来应用前景，以期为有效利用大语言模型分析中国特色经济金融问题提供科学依据。研究从宏观金融政策预期、金融市场投资行为和企业微观决策三重视角梳理模型的学术应用。具体包括宏观政策文本分析、宏观经济预期、经济主体决策模拟、金融市场情绪分析、资产价格预测、投资风险管理、企业经营决策、创新活动以及劳动市场行为等诸多方面。相较传统方法，大语言模型参数庞大，具备良好的逻辑推理能力，能更准确地从海量文本数据中提取关键信息，帮助判别经济主体的决策行为与特征。大语言模型在迅速迭代演进，但在学术领域应用尚未有一致的框架。本文研究总结应用此类模型的一般步骤，并根据公司年报文本识别企业文化以介绍其使用的具体流程。最后，文章针对性地讨论了大语言模型存在的模型幻觉、逻辑推理谬误、较高的算力与资金成本等三方面问题。展望未来，大语言模型未来学术应用需注重可解释性，拓展图片、视频等多模态数据处理，关注经济金融研究范式的改变，并重视模型应用背后的治理问题。
吕文斌、赵盟在《生态文明研究》2024年第6期撰文《以碳达峰碳中和为牵引 加快经济社会发展全面绿色转型》指出，习强调，要把“双碳”工作纳入生态文明建设整体布局和经济社会发展全局。当前，生态文明建设进入以“降碳”为重点战略方向的新阶段，加快发展方式绿色转型的重要性更加凸显。文章指出，要正确认识我国推动经济社会绿色发展的历史进程和伟大成就，坚持以碳达峰碳中和为牵引，努力培育和发展绿色新质生产力，深入推动重点领域节能降碳，稳妥推进能源绿色低碳转型，促进生态环境质量改善由量变到质变，加快经济社会发展全面绿色转型，积极引领全球生态文明建设。文章强调深化改革对促进经济社会发展全面绿色转型的重要作用，指出要加快建立能耗双控向碳排放双控全面转型新机制，积极健全资源环境要素市场化配置体系，持续完善绿色发展支持政策，不断提升绿色发展政策的协同效应。
芮明杰在《经济纵横》2025年第1期撰文《未来产业成长路径与范式探讨》指出，未来产业是未来相当长时间内可能形成的新型产业。鉴于未来科学技术飞跃、全球产业结构重塑及国际市场竞争态势的不确定性，未来产业的成长路径与范式势必有别于以往及当前的产业形态。因此，在规划布局未来产业时，深入探索并开拓促进未来产业健康发展的新路径与新范式，使之真正成为引领我国经济高质量发展与现代化产业体系构建的前导力量，具有重要的战略价值。影响未来产业成长路径与范式的六大核心要素为未来的消费需求趋势、技术进步前景、生态环境保护要求、新型全球一体化趋势、产业主体变革及人才资源储备，这些要素共同构成了影响未来产业健康发展的内外动因。在此基础上，提出“交互融合、协同创新”的未来产业成长新路径，以及“创新性的生产方式、革命性的生产组织模式”的未来产业成长新范式。助力未来产业成长新路径新范式的形成，需要构建先进的智能数字基础设施，为产业变革提供坚实的支撑；设计未来产业政策支持体系，以政策引导促进产业健康发展；打造全球创新合作平台与网络，加速技术创新与成果转化。
何光顺在《清华大学学报(哲学社会科学版)》2024年第6期撰文《中国哲学感应说与儒家中庸说的唯物论、实践论诠释》指出，中国哲学的“感应”论与儒家“中庸”思想关系密切，并可以从“唯物论”与“实践论”的双重角度予以诠释。“感应”论包括“感物”和“应时”两个环节，它是意识主体在意向性的实践活动中所达致的一种居间化和两极性的平衡状态。“感应”论中的“物”不是简单的物质或质料，而是在主体实践活动中先是被直观体验而后被主体依其自身理性法则的自觉并借助媒介或工具予以改造之物。从根本上说，唯物论就是实践论，就是强调人与事物对立而又统一的矛盾辩证关系，并进而在实践中顺应以实现对自身和世界的改造。主体“感物”,就是从内在性和直观性上建立主体与事物的直向关系；主体“应时”,是在一种时机化处境中，借助居间性的媒介，建立主体与事物的实践关系。中国哲学的“感应”论在孔子的“中庸”思想那里获得了其理性的原则和方法论的自觉，并具有从内在性转向外在性、从自发性走向反思性、从直接性走向间接性、从沉思性走向实践性的多重特征。
何大安在《学术月刊》2024年第11期撰文《通用人工智能的技术、经济与文化》指出，通用人工智能起步于生成式AI，目前它正在以ChatGPT语言大模型和Sora视频大模型展现于人类；通用人工智能对人类活动或行为方式的影响，不仅直接反映在经济活动上，也间接反映在文化乃至于非政治性意识形态领域。基于通用人工智能将会被广泛运用于生产、交换、消费和分配领域，有必要在概要介绍通用人工智能技术构成的基础上，对通用人工智能与经济、文化的关联展开分析：（1）通用人工智能会以何种方式对价格波动、产量确定、竞争和垄断形成以及产业组织架构等产生影响；（2）通用人工智能有没有可能形成AI哲学，它的广泛运用将会对文化产生哪些影响。要研究这两方面的关联，需要以通用人工智能技术构成和技术水准作为分析基础，以企业微观经济活动作为分析对象，以通用人工智能的生产经营效应作为评价参照，将通用人工智能的技术、经济和文化等放置于同一分析框架，并以此为基础对正在兴起的科技人文主义进行考察。通用人工智能的应用和发展离不开数字技术生态圈及其背景生态的数字经济生态圈，对通用人工智能的研究要扩大认知范围。
谢佳松、才国伟在《财贸经济》2025年第1期撰文《金融网络何以推动创新扩散》指出，推动创新要素在区域间自由流动是实现区域协调发展和经济高质量发展的重要举措。基于中国专利引用大数据，本文探讨了商业银行设立异地分支机构这一金融网络空间扩张行为对区域间创新扩散的影响及其作用机制。研究表明，商业银行设立异地分支机构显著促进了创新从银行总部所在城市向分支机构所在城市的扩散，其中投资机制发挥了重要作用。进一步分析显示，金融网络对创新扩散的影响呈现“偏向性模式”，即这种影响主要发生在产业结构、技术空间相似以及技术前沿距离相近的城市之间。此外，在市场需求旺盛、交通基础设施完善及人力资本水平较高地区，金融网络对创新扩散的推动效应更为显著。同时，创新扩散仍受到传统行政边界及文化差异等壁垒的阻碍。本文为金融发展如何促进经济增长给予了新的解释与经验证据，并从创新要素端为进一步畅通国内大循环、建设统一大市场提供了重要参考。
