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大模型的出现颠覆了人们的认知，在惊叹其大突破的同时，不少公司将大模型研发作为投资热点，抢占制高点，但起初对大模型规律并不清晰，研发中面对庞大的算力、规模数据和算法的要求，200多家公司从事大模型研发有可能造成重复建设、资源浪费。虽然通用大模型在营销、办公、客服、人力资源、基础作业等领域也开始一些应用，但对AI已有成果的应用有所减缓。而且通用大模型更适合to-c，面向产业转化较少，而投资、科技、企业、社会、媒体都将眼光盯在模型的功效上。以至有人呼吁不要卷模型，要卷应用。没有应用，大模型将一文不值。事实上，也不能让人们的注意力长期停留在对大模型的争论和焦虑中，要让搞科技的人关注AI深入研发，让更多企业集中在AI已有成果的应用，在发挥各自作用中推进人工智能的探索和发展。
AI大模型研发从全面探索转向规模试点和特定领域的智能生成，需要根据不同领域的需求定制AI解决方案。通用大模型、行业大模型，都是生成式AI的崭新探索，前者倾向广泛领域和理论研发，后者多是特定领域的应用研发。由于研发通用大模型数据需求量大，算力损耗多，很难较快地应用落地，于是不少公司转向行业、产业和企业的垂直模型研发，这是探索和实践中的选择。围绕大模型的深入研发和已有成果的尽快应用，在争论中逐渐形成两种较为明显的态度：一种是追求技术，主张走通用大模型之路，提高“更大更强的AI能力”；一种是将AI成果尽快用到市场，要多发展行业模型，走产业之路，认为将“足够的AI能力”投入快速变现到商业场景，用市场庞大而独特的数据构筑壁垒。两者都有道理，但易走极端，应该倡导两者相互理解吸收，把力量集中在符合我国实际的研发和应用上，推进“人工智能+”的落地和发展。
大模型的开源和闭源是研发企业选择的不同模式。开源是开放源代码，允许任何人获得并修改软件的源代码，通过更大范围的开发者、研究者和爱好者的合作，拓宽技术创新边界，为人工智能发展注入活力。闭源是将软件源代码仅由软件编写者或系统开发商掌握，通过核心技术和商业模式的保护，使企业从技术成果中获得经济回报，在涉及敏感信息和高安全要求领域，闭源形式尤为重要。两种模式反映技术进步与社会价值、经济效益与安全保障之间的平衡探索。开源和闭源之争实际是对这种平衡的不同选择和追求。选择开源的企业希望通过全球合作推动技术创新和应用发展；选择闭源的企业以保护其技术和商业利益为主。例如，Open AI 发布的o1模型，在交互过程中默认隐藏了思维链，也可能不想让其他开发者和用户看到模型思考过程。开源和闭源彼此的张力，体现在商业模式和技术选择上，反映不同企业对未来发展的战略考虑。
深入研发通用大模型，需要不断挑战，奔向通用人工智能的目标。因此，搞大模型研发的企业不必过多。由于美国对我采取AI技术限制，我国必须要有一些具备世界竞争力的通用大模型。人工智能专家吴军认为，“现在全世界大模型成规模的没几家，美国大概5-10家，欧洲基本上就法国一家，若每个国家建一个大模型不可能，这很烧钱，我国应重点扶植不超过10家。”目前，我国的baichuan3、智谱glm-4、腾讯混元、通义千问2.1、文心一言4.0、华为盘古、月之暗面的Kimi、抖音的豆包、阿里通义千问Qwen2、可灵AI等大模型走在前列，除上述大模型做得好的公司，我国互联网大厂、相关大型企业拥有规模数据，有实力解决算力问题，也符合大模型研发的条件。
2023年中期，我国200多家公司相对集中在通用大模型的研发上，在全球研发大模型的数量最多。随着AI技术逻辑的演进，不断深化对大模型的认识，无论从能力、需求、成本、市场等方面看，不需要更多公司都挤在大模型研发的独木桥。当初一些研发大模型的公司，转变到AI应用研究或AI应用的方向。一种方式是，原先做大模型的公司改做行业大模型，它们积累了扎实的知识基础和丰富的交互体验，知道如何承接大模型的技术赋能，从而做好行业模型。另一种方式是，基于一些通用大模型的开源模式，开展行业大模型研发，能对模型结构、参数等按需调整，更好地适配个性化应用需要。“市场上诸多金融、法律、教育、传媒、文旅等行业模型，大多是在Llama、SD、GLM、Baichuan等国内外主流开源大模型基础上构建的。”两种方式都不用过大的算力和数据，省去很多训练时间和成本，又能放心地利用私有数据提升应用效果，减少数据安全疑虑，很好地将AI技术研发转化到应用研究上来。
还有一种方式，就是开发比行业模型更灵活的领域模型或业务模型，它适合国内市场极度丰富的业务场景，能促成生成式人工智能商业化。领域模型更适合超大规模的AI应用市场和多种服务模式。中国信息通信研究院公布的数据显示，2023年我国人工智能产业应用进程持续推进，核心产业规模达到5784亿元。不少属于行业大模型和领域模型以及AI工具的应用。有家公司2023年做AI视频面试，比上年翻了一倍以上。现在校招面试成本很贵，他们用AI视频取代微信私域营销，面试打分客观，还会追问应试者，场景很多，达到降本增效的目的。义乌一个女老板应用前沿的AI视频，化身语言达人，熟练切换多国外语，介绍自家生意，打造了全新的应用场景。诸如此类的AI研发和应用，都值得推广。
